Выборка под профессии LearnFitly. Цены здесь — ориентир со скидкой; актуальную сумму и поток сверяйте на сайте школы.
Python-разработчик
от ~108 500 ₽Веб-бэкенд по классическому набору: Django, Flask, FastAPI, SQL, Git, Docker. Программа рассчитана на людей без опыта в коде, но «с нуля» здесь означает несколько месяцев регулярных вечеров над задачами.
Кому: Новички в коде и смена профессии в IT
Аналитик данных
от ~142 100 ₽Ultimate-версия трека аналитики: больше практики и задач в портфолио, а BI-часть построена на инструментах, доступных в России, — в том числе AW BI и DataLens.
Кому: Смена профессии и вход в data
UX/UI-дизайнер
от ~181 200 ₽От нуля до продвинутого уровня, с выбором специализации внутри программы. Проекты, стажировочный блок, Figma как рабочий инструмент по умолчанию. Сколько кейсов реально останется в портфолио — вопрос, который стоит задать до оплаты.
Кому: Вход в UX/UI и смежные дизайнеры
Интернет-маркетолог
от ~113 100 ₽Не вход в профессию, а senior-формат: каналы, аналитика и стратегия для тех, у кого за плечами год-три в digital и есть ощущение, что знания собраны из обрывков.
Кому: Новички в digital и маркетологи на усиление
SMM-менеджер
от ~91 500 ₽Стратегия, контент, таргет и аналитика соцсетей — четыре блока, вокруг которых собирается портфолио, применимое сразу, если вы уже ведёте свои проекты.
Кому: Новички в SMM и владельцы своих проектов
Инженер по тестированию
от ~119 700 ₽Ручное тестирование и автоматизация, плюс редкий для курсов QA акцент на выходе во фриланс. Подойдёт, если в IT хочется войти без глубокого погружения в бэкенд.
Кому: Новички без IT-опыта
DevOps-инженер
от ~129 500 ₽Программа склеена из двух частей: сначала база системного администратора, потом собственно DevOps. Логично, если Linux вы пока видели только на скриншотах. Направление притягивает людей зарплатными обзорами — прикиньте свои часы в неделю, прежде чем платить.
Кому: Новички в IT и junior с базой Linux
Системный и бизнес-аналитик
от ~129 600 ₽Системный и бизнес-анализ в одной программе. Удобно, если вы ещё не решили, какая из двух ветвей аналитики ближе: выбор можно сделать по ходу, а не на входе.
Кому: Вход в IT-аналитику с нуля
Графический дизайнер
от ~160 400 ₽Ultimate-сборка графдизайна: пакет инструментов, блок нейросетей и большой объём проектов на выходе. Момент, когда портфолио дотянет до первых платных заказов, у всех разный — в программу это не закладывается.
Кому: Творческий вход и подработка
Веб-дизайнер
от ~140 800 ₽Дизайн без кода: Figma для макетов, Tilda для сборки, на выходе — портфолио и защита работ перед работодателями. Формат защиты от потока к потоку меняется, поэтому уточняйте его на актуальном наборе.
Кому: Новички, цель — IT через дизайн
Специалист по ИИ
от ~133 800 ₽От базовых понятий ИИ до построения агентов. Направление перегрето рекламой, поэтому честный фильтр один: сопоставьте требования программы со своим уровнем математики и кода, а не с желанием попасть в модную тему.
Кому: Вход в AI без жёсткого CS-бэкграунда (сверяйте требования)
Менеджер ИИ-продуктов
от ~135 000 ₽Продуктовая роль рядом с ML: выбрать сценарий применения, поставить задачу команде, посчитать метрики, довести пилот. Писать код не нужно — нужно понимать, что вообще имеет смысл просить у модели.
Кому: Product / маркетинг / аналитика с интересом к AI
Нейросети для видео и музыки
от ~121 000 ₽Генерация видео и аудио нейросетями: сценарий, промпты, сборка. Около трёх месяцев, на выходе — своя библиотека промптов и документ о повышении квалификации. Скидки на лендинге переписываются часто, так что итоговую сумму смотрите там же, а не здесь.
Кому: SMM, контент, фриланс и креатив без кода
Нейросети для дизайнеров
уточняйте на сайтеОколо трёх месяцев: дизайн-концепции, доработка генераций, видео и аватары, пайплайн под клиента и кейс в портфолио. Для дизайнеров, которые уже работают, а не для старта с нуля. На выходе — удостоверение о повышении квалификации; цену смотрите на лендинге.
Кому: Дизайнеры и специалисты по визуалу с рабочей практикой
Нейросети с нуля
уточняйте на сайтеДесятки готовых нейросетей для текста, картинок, презентаций и таблиц. Чтобы ускорить офисную работу, не чтобы устроиться ML-инженером. Если нужна роль в контенте — смотрите курсы про видео и дизайн рядом.
Кому: Новички в ИИ, офис, предприниматели